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无人驾驶LiDAR反射灰板—————广州景颐光电科技有限公司，是专门做测试白板、漫反射板的

自动驾驶系统设计中的LIDAR

目前有大量景深测量技术可以实现这些应用，例如无线电探测和测距（雷达）、立体视觉、超声波探测和测距，以及LIDAR。

但是，这些传感器都是在性能尺寸成本之间做了妥协。超声波器件为经济，但其范围、分辨率和可靠性都很有限。

雷达的检测范围和可靠性得到大幅提升，但它的角分辨率存在限制；此外，立体视觉的计算成本非常高，而且如果不能妥善校准，则精度非常有限。

精心设计的lider系统能做到在长探测距离下，的测距，出色的角分辨率，较低的算法处理，所以能够帮助弥补这些不足。但是，LIDAR系统一般体积大，成本高，这些缺点需要改进。

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有关负折射率材料有哪些

2005年在负折射介质的理论和实验研究方面取得突破。

研究人员发现，十二重对称的电介质准晶光子结构也会出现负折射效应，而且在某些性能上优越于光子晶体负折射介质。

研究人员首先运用的多重散射方法计算了具有十二重对称性的准周期排列的三氧化二铝陶瓷圆棒构成的光子结构的透射谱，发现了光子带隙的存在。

这和周期排列的光子晶体结构十分类似。进一步的计算发现，当频率处于带隙上头的光束通过一个直角棱镜的斜边时，发生了明显的负折射现象。

从入射角和折射角的数值，以及折射公式，可以推断出准晶光子结构的有效折射率的数值来。

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随着红外技术的快速发展，元的尺寸不断减小，晶圆包装的普及等生产技术的不断进步，红外产品的成本和价格趋于降低，产品类型逐渐多样化，这将为未来的红外产业提供更广阔的民用市场，而不是一阵风。

目前，智能汽车跟踪方法主要有以下四种：一种是光电跟踪方法，依靠光电（主要使用红外线或激光）传感器来实现道路（一般为黑线或白线）的识别，即由光电传感器的发射管发射一定波长的红外线（或激光），当红外线（或激光）照射在不同物体表面时，它具有不同的反射强度，当智能汽车行驶到预定的黑线（或白线）轨道时，低反射率的黑线（或高反射率的白线）与其他高反射率（或低反射率）区域形成强烈对比，从而识别黑线（或白线）及其相对于汽车中心线的位置，从而为汽车的行驶方向和速度决策提供信息，是一种简单、低成本的跟踪方法。